KI-gestütztes Wissensmanagement -
Skalierbares Offboarding mit Mehrwert
Offboarding / Expert Debriefing ist eine große Herausforderung, für viele Organisationen in den nächsten 10 Jahren. Der demografische Wandel lässt grüßen. KI-gestützte Offboarding Bots, die als Basis für einen Performance Support-orientierten Wissensmanagement Bot dienen, können dabei helfen, dieses Problem zu lösen.
Aus dieser Idee ist bereits ein Produkt entstanden. Dieses findet ihr hier: www.eeight.io
Unsere Lösung folgt dabei der ETL (+IA)-Logik aus dem Business Intelligence Bereich:
Knowledge Extraction
Ein speziell trainierter Reflexionsbot hilft der Expertin dabei, ihr Wissen zu teilen. Die Reflexionsfragen können je nach Job-Rolle auch noch "händisch" ergänzt werden.
Transformation & Load
Der Bot transformiert die Informationen so, dass die besten Antworten in einem auf Performance Support trainierten Bot laden können.
Impact Analysis
Mit gezielten Datenanalysen wird die Wirksamkeit der Unterstützung der Nutzer: stetig analysiert und bewertet, um den Bot stetig zu verbessern.
Super! Los geht's...
*Mit deinem Klick auf den Button, stimmst du zu, dass wir deine Daten speichern und verarbeiten dürfen, um dich zu kontaktieren.
AI-gestützte Offboarding und Wissensmanagement Bots lösen gleich 3 Probleme in einem.
Der Offboarding Bot hilft dabei, das Wissen der Expert:innen zu externalisieren und zu speichern. Wichtiges Wissen geht der Organisation also nicht mehr verloren.*
Die gesammelten Daten können dann wiederum dafür genutzt werden, um dieses Wissen für einen Performance-Support Bot zu verwenden. Ad-hoc Wissensvermittlung 24/7.
Wenn man den Bot mit einer Skill-Lösung verbindet, kann dieser auch das große Problem der Skill-Verifizierung lösen. Dies erklären wir euch gerne in einem ersten Gespräch. ;-)
*und dies auch noch zu einem Bruchteil der Kosten aufwendiger Expert Debriefings. Wir empfehlen zwar, diese immer noch einzusetzen, aber erst nach einer Datenanalyse, um die Debriefings wesentlich effizienter und gezielter durchführen zu können. Dies ist aber kein Muss.
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